Cisco AI网络分析:使网络智能化和简单化管理

企业网络生成大量数据很多想象网络有6000+接入点、10无线控制器、数据中心、数十分支办事处和超过10,000无线漫游设备覆盖小城面积AP收集操作环境、无线电性能、干扰统计和连接设备特征SD-WAN布局连接分布式分支办事处和远程工云应用和数据中心资源,管理工作日上千次连接和流量

尝试人工分析并解决流量问题 千分百APs、开关和路由器几乎是不可能的任务 即使是最精密NetOps团队无线环境入网和干扰误差可随机间断裁剪出,使得更难确定似然原因设备从段传入段需要多长时间5秒连接AP满意性能或不可接受性能入机时间一致性而不论设备密度或异常变化SaaS提供商应用性能与分布式分支办事处和远程工对比如何测算

高山遥测活动日志等待过度工作IT团队分析的讽刺之处在于,太多数据产生太多噪音,人类无法及时处理。机器学习应用人工智能自动化分析数万亿字节遥测、无线电指纹和网络访问点以发现混乱模式,并将结果转换为可操作洞察或自动缓解动作IT/ML企业网络解析链路在哪里思科脱氧核糖核酸中心

Cisco AI网络分析云

Cisco多年以来一直将AI/ML整合到多运维构件中,Cisco脱氧核糖核酸中心是洞察力和行动中心现在我们加新能力CiscoAI网络分析云中AI网络分析从思科脱氧核糖核酸中心参与客户网站收集大量网络数据,加密匿名数据以确保隐私,并整理所有数据输入思科环球数据平台云中汇总数据用深机学习显示模式和异常,例如:

• 高度个性化网络基线多级粒度定义特定网络、网站、楼和SSID的“正常性
• Wi-Fi设备入机时间突变,按单个APs、楼层、楼层、校园和分支划分
• 多个客户同时连接故障
• SaaS和云应用性能变化通过SD-WAN直接互联网连接或云点

环球数据平台利用了35年以上思科工程解析和AI启发深入知识库模式发现和异常数据大全中发现时,相关信息警示-如物理位置、历史、可能原因和潜在补救-发送到相应的Cisco脱氧核糖核酸中心供NetOps评估并采取行动

AI分析提供可见性、透视和动作

云中的AI进程执行逻辑故障解析步骤,网络工程师执行这些步骤解决问题,但速度快得多,数据集远大于人处理能力大校园网络和远程分支办事处小题警示数和假阳性数偶而快速发怒,使内特OS团队的第一步分解AI处理帮助分解问题,按严重程度、位置、受影响装置数和自动纠正子集问题能力分类结果NetOps可专注于高优先警示,而不是通过暴磁数据打乱问题Cisco AI网络分析和脱氧核糖核酸安全提供可见度、洞察力和行动解决网络问题并提高性能

可见性个人化基准行为

机器学习确定网络活动率基准范围,入网时间,应用性能等-帮助聚焦影响网络可用性行为相关偏差个人化基准建立后,NetOps可测量时段性能以确定网络设计修改、添加设备、改变分割和向分布分支添加SaaS应用连接的效果基准线使NetOps关注重大异常,而不是分钟间偏差噪声,为信息技术项目节省时间和资源并增加值

环球见识

Cisco AI网络分析测试异常行为查找具体问题及其根源工程经验知识库-思科数十年网络监控和故障排除-工作ML在全球数据平台发现模式和异常以规定修复问题的行动远程分支办事处工人比正常基线耗时长登机,例如触发Cisco脱氧核糖核酸鉴识报警,并可能采取补救措施,使NetOps能够在延迟影响生产率和客户经验前主动采取补救步骤

IP网络问题事件前常有良性事件或事件序列使用主动探索AI网络分析特征,NetOps可预告Wi-Fi干扰增加、网络拥塞和办公流量增加通过学习一系列事件彼此关联,系统生成的洞察力可以帮助预测未来事件发生前并提醒IT员工纠正建议。 这些洞察力可以建议修改Wi-Fi、开关或应用配置,提高系统性能和用户经验,提高问题相关性并准确识别趋势与根源

AI网络分析器还可以比较分支办事处之间的活动和模式,以确定“正常”活动并定位单个网站性能问题环球数据平台所有数据均匿名化,思科AI网络分析工具可安全比较校园网络性能与其他相似大小配置网站,帮助识别网络升级契机同时优化IT使用

动向修复专家知识库

透视引导补救建议产生行动,这些建议来自工程知识库机器模式识别和AI派生工作流集成类似企业网站事件提供可能解决办法,以前解决类似问题这表明利用世界数据平台和ML捕捉问题的价值,这些问题分布在世界各地网络中零散并快速高效解决

注意世界数据平台使用Cisco脱氧核糖核酸中心时任选,但结果能力有限所有从客户脱氧核糖核酸中心接收的数据都匿名化,每个客户都有一个专用私钥解密,不参加环球数据平台对有隐私和守规问题限制数据共享的组织来说是一种选择。

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