4月9日2020

分析与互通化

时间序列分析ARIMA2

继续时间序列分析ARIMA表示自动递归综合移动平均值模型旨在描述数据相互关系可使用这些关联预测基于过去观察和预测错误的未来值

时间序列分析ARIMA:第一部分

第一部分时间序列简介Cisco,我们的合作伙伴和客户想用方法跟踪并监控Cisco路由器、开关等设备作为客户经验数据编程团队成员,我工作的一个重要渠道是帮助跟踪设备随时间推移利用一种思考方式

2020年2月19日

分析与互通化

回答Cisco三大数据科学题

数据科学应用今日商业过去十年中,数据科学应用在学术领域外发生爆炸通用统计预测机学习模型的使用在金融、营销、销售和工程等多重职业中取得了高成功率

2019年9月24日

分析与互通化

数据科学是否AI预设条件数据科学AI层次化成功

数据科学是否为AI创举的普遍先决条件Cisco总数据Evengelist Jennifer Redmon建议AI和DataScience可以并应该同时在公共基础上展开

2019年9月24日

分析与互通化

扶植数据驱动文化:数据科学AI成功层次

文化在实现数据学和AI驱动变换和创新方面起什么作用Cisco总数据Evengelist Jennifer Redmon建议思想和归根结底文化是一个关键基础

2019年9月12日

分析与互通化

祝贺数据科学奖2019

Cisco2019数据科学奖5类中110多份启发性提交,代表400+Cisco员工

8月21日2019

分析与互通化

数据科学AI优启动

Cisco总数据EvengelistJennifer Redmon启动全球数据科学促进良好程序

2019年7月25日

分析与互通化

网络保证机器推理学习

AI技术全景包括ML和MR两者提供辅助能力并加,使AIOps覆盖网络保证的所有方面。ML捕捉数据模式,MR捕捉人的专门知识、事实和逻辑

2019年7月22日

分析与互通化

成功数据科学家受聘或训练

Cisco总数据EvengelistJennifer Redmon讨论招聘的利弊数据科学家培训背景 不同的企业模型