作者:Siva Sivakumar-数据中心解决方案高级主管
数据科学家持续搜索更新技术释放数据能力正引导他们转向人工智能和机器学习工具方法因此,这种进化正在产生数据密集计算重负的必要性,以拉近并在同一整体架构内运行,而不是单机仓中运行。因此,为解决这一问题,我们介绍Cisco数据智能平台数月前
今天,作为分期启动方法的一部分,我很高兴宣布两套新Cisco验证设计实施Cisco数据智能平台-Hortonworks数据平台3.1云际企业中心6.2
与云和霍顿工作
Cisco和Clodera合作开发解决方案,解决当今数据科学家和IT最富挑战性问题雷竞技真的能提现吗多亏了这一协作,今年早些时候,我们创建了该行业首部完全综合Hadoop与AICisco验证设计hadoop3.0和Hortonworks.
今日,我们正在宣布两个新的参考架构,用云化实现CDIP,其中包括AI技术的进步
- 分布式深学习阿帕契潜艇允许AI集合不同节点GPU资源在数据湖内单作业(由YARN管理);
- Clodera数据科学工作台:Kubernetes栈为AI和机器学习作业提供自服务门户并
- 数据湖:提供数据和处理数据密集工作量
CDIP概述
CDIP分解架构集成 更综合和可扩展的Hadeop解决方案具体地说,设计它是为了为您的AI工作量提供以下福利:
- 极快数据摄取量和数据工程数据湖处理数据密集工作量;
- AI计算/Qubernetes农场允许不同类型的AI框架和计算类型(GPU、CPU、FPGA)计算数据密集工作以供进一步分析并
存储层允许逐步退位数据开发到存储稠密系统,降$/TB,从而提供更好的TCO
最重要的是,这个架构无缝缩放到千节点并用玻璃管理单片Cisco应用中心基础设施ACI和Cisco透视概述如下:
下题
西斯科公司致力于帮助客户实现数据优异之旅作为我们分期方法的又一步, 你会看到更新这个架构 包括:
- 提供敏捷的基础设施以适应数据增长完全从云管理Cisco透视解析
- 提供较紧集成并富用户经验(IT/数据科学家)与云房合作处理数据湖、Kubernetes和Objects存储
- 赋能数据任何地方策略并调低TCO并
- 更新Hadoop基础设施与Flash
Strata数据大会是世界最大数据大会,9月23日至26日于纽约市举行,我将在会上作基调演讲,介绍我对Cisco数据情报平台的远见卓识期望在那里看到你,但如果你办不到, 自由检查我们Strata数据会议页查找一切 我们将去
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