新建NVIDIAA100感应核心GPU系统首部弹性多级GPU整合数据解析、培训、推理和HPC将使Cisco客户更好地利用加速资源处理AI工作量
概述
AI工作成熟后,硬件加速需求增加并变得更精细企业需要明智地投资基础设施,IT部门必须确保它为适当工作量提供适当的加速量NVIDIA A100线程核心GPU使用后,NVIDIA为AI和数据解析提供前所未有的加速度和弹性
Cisco继续支持NVIDIAGPUs
Cisco除当前支持NVIDIAT4和V100GPS外,还计划支持NVIDIAAA100Cisco统一计算系统UCS服务器和超相容基础设施系统思科超软体.这将使客户能满足对数据中心工作量的不同加速需求,同时最大限度地利用基础设施
推理法
推理通常比培训少平行处理并常发生于边缘,接近数据源NVIDIA A100GPU多功能性将使Cisco客户更好地分配加速资源处理各种工作量,从而实现GPU投资最大化A100GPU新多级GPU技术可将物理GPU分解为7个孤立GPU实例,IT管理员将能够更有效地分配资源
数据解析
Cisco长期以来一直站在为数据湖和Hadoop工作量提供IT基础解决方案的前列数据摄取分析量继续指数化增长,数据集分析过程变得越来越复杂,GPU加速需要已深入Hadoop大数据解析世界上头最近Apachespark3.0中加插GPU支持证明这些修改
读Cisco数据智能平台和NVIDIAGPUs与Apachespark3.0加速分布式深学习加速深学与Apachespark博客
企业级
企业试图从AI项目中获取商业价值的最大挑战之一是实现AI应用IT部门部署基础设施支持AI应用时面临的一个障碍是如何适当分配资源并平衡数据中心多件工作的需求NVIDIA vcomputeServer提供虚拟化能力外引入MIG将允许IT管理员粒子控制GPU资源,从而确保CiscoUCS和HyperFlex系统最优ROI
简编
CiscoUCS和HyperFlex将继续提供性能和多功能性大规模运行AI并增加NVIDIA A100GPU这将使客户能快速解析大数据集并快速获取洞察力
详解
读NVIDIA公告NVIDIAA100传感器核心GPU
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