银行业变革力量很少强最近利率上升正推向消费者克服惯性并开放新选择数字化降低了市场进入屏障,为利基服务制造激烈竞争并生成新商业模式监管压力、环境可持续性承诺和网络安全风险都要求企业重思维和持续变换银行想带包 需要人工智能综合策略
增长市场份额需要银行超创新同行并提供高超业务经验银行必须继续整合服务提供以满足客户意图,而不仅仅是解决眼前需求实现改良成本比和股东回报需要先进技术部署替换老化、劳力密集和单板化流程多亏名人化AI工具像CatGPT, 很容易想通大语言模型的采用诚然,AI需要深入到银行基础设施的方方面面
步骤归根AI
执行领导层需要认识到先进技术基础设施对机构未来成功至关重要同COVID驱动并加速开发支持远程服务的新应用和模型一样,机器学习模型和AI模型融入企业结构势必变得无所不在。这些投资的理由和经济理由很多。或支持敏捷性和创新 — — 仅举几例 — — 商业案例无限化
将AI纳入组织策略仅仅是开始实现成功和可持续性需要全组织各级与明确界定、清晰表达和可衡量的结果相匹配执行从核心技术基础设施开始,需要从传统运动机上下机,即信息技术资源大都用在“保持灯光开通”。从操作层面开始,应组成工作组来确定最耗用资源最低回报区由AI支持的先进工具集成远超出标准脚本自动化形式的机会应尽快探索和采用完成得当,这不仅会立即为守法、货币和稳定带来利益,还释放资源应对更高值挑战
最后,需要确认 这不是组织可以单靠自身实现的东西与拥有财政资源、规模和负责任的AI授权的先进技术组织的伙伴关系必须长期建立和维护AI模型必须自学,持续改善所服务环境并意味着AI模型必须不仅存取贵组织的数据,而且还存取来自其他客户的持续和极大流多样性数据,通过a管理负责任的AI框架.负责AI框架对保护每个客户的安全和隐私和确保模型持续有效是必要的
Cisco知道AI
Cisco公司多年投资AI核心点有AI云平台提供数据计算服务支持AI/ML引擎底层产品,如催化中心(前脱氧核糖核酸中心)提高催化路由转换产品性能后产品像我们千眼ISE和SD-WAN技术我们开发所有这些产品的道路是清晰的先收集信息-观察和理解-并快速诊断、分解和自动化根由分析当我们建立每个客户历史并与其他客户匿名同级数据合并时,模型对预期行为变得更有预测力,最后先发制人地规定需要做些什么来预防问题成功前必备条件之一是访问大量数据, 数以十亿计的数据点, 持续流到云中结果是,适当部署这些能力为客户带来真正的游戏变换
身为思科客户成功执行官,我与几家大银行合作,我看到了AI改变当前现实的潜力。最大阻力是寻找实现新事物之道,西思科客户经验团队帮助。我们的任务是加速时间值客户投资通过理解理想商业技术结果并协调我们的程序和服务支持这些结果,我们努力确保客户全方位使用各种可用能力无论是通过思科专业服务、程序提供或与技术伙伴一起工作,我们的目标是帮助你实现可计量目标并最大化从思科投资得到的价值。作为一个金融机构,如果你没有这样做, 我强烈鼓励你 与思科CX团队探索各种可能性
未来技术
未来是什么想象一下,举例说, 数字双子网的潜在好处创建精确复制环境 几乎允许你满怀信心地建模 从简单改变窗口到容量提高减少风险,减少故障时间,减少错误,改善结果maybe元经验允许Avatar模拟数据库,更新设计并替换老化设备,而系统提供潜在节能实时分析,减少CO2并突出额外性能优化领域金融机构转回消费者焦点时需要平台支持为员工和客户提供虚拟现实经验,如果它们想利用多三万元市场契机,今后几年内将围绕这一技术开发我当然不告诉你这些都上思科路径图, 但这些可能性似乎并不太牵强归根结底,网络是一切数字核心
需要银行为超过市场性能的可持续增长定位吗?如果是的话 找思科开始吧别忘了检查所有最新消息思科AI博客文章发生了很多事
详情请联系您的账号团队或访问Cisco金融服务解决方案.
连接CISCO