第一和第二部分使用Michael Crichton1973sci-fi电影西方世界中插图边缘和雾计算概念和如何它们可能是智能城市密钥.第三也是最后一博客中, 将略微引用西方老主题并面向未来交通从自主车辆和boring公司从A点到B点将永久改变和老西英雄一样 传统交通正步入日落 目标完全实现
实情是,我们需要边雾计算运输去年,全世界130多万人死于汽车事故多达5 000万永久伤残者(安全国际公路旅行协会)。国家公路交通安全局估计交通事故每年耗资2300亿美元加上阻塞和油耗交通阻塞, 很明显,我们目前主要在1950年代采用的运输方法 需要帮助
边雾计算如何提高安全性
边缘和雾计算对车辆基础设施通信和车辆车辆通信大有应用性,这是公路交通的未来使用边雾处理模块中,您可以从多传感器类型中收集并整合数据使用中已经在有限程度上为连接交叉路口和世界公路提供电源,主要用于改变信号和交通信号可很快增强能力
- 响应信号信号和报警直接与车辆和智能手机交互减少缓发事件
- 更准确响应机队管理像定向犁和清除路段碎片
- 公安车辆诊断或引导应急
边雾计算还能够增强现实性,让医生指导环管系统人员执行程序或引导载车机器人工具AR电源边缘可保持消防救援人员安全,通过传感器技术将受害者定位为燃烧结构或连接大传感器网络实时观察 有毒云环游
边缘和雾计算如何增强恢复能力
边缘和雾计算也可以降低成本,因为它具有许多自然效率允许更持久化方法提高政府灾难时的应变能力并减少对环境的影响, 因为它小脚印和低耗能
视大规模恐怖攻击或自然灾害为破解单一中心位置设施通过分布大区数据处理 降低政府服务完全脱机的可能性连政府快速响应 边端自动决策启动它可以提高恢复能力 通过简单的东西像垃圾容器, 通过定制路径 空全或非卫生优先
恢复能力也是一个时间问题快速查看http://www.azurespeed.com/显示在典型的一天 延迟数据传输 从云范围从44ms到100ms时间精髓时,像交通信号控件需要16ms, 可能产生负作用使用云或机构自己的数据中心可能不是最佳方法边缘和雾通过计算、存储和应用处理街边快速响应实战
边雾计算如何帮助家庭
家庭前端边雾计算对您有利 房子或办公万一您的个人车辆(和那些由公共安全或其他服务操作的车辆)直接绑在您的家或办公楼及其智能/安全建构传感器上呢?车辆可依据实时环境条件决定改变内外部照明、HVAC和报警逆向关闭函数汽车甚至可以警告你危险接近你的财产(瓦斯泄漏或隐蔽罪犯),以便在帮助到来前安全留在汽车中
正如我们所见这三部分系列 科幻作家的视觉常成为现实StarTrek通信器启发智能机到Westworld决策机和机器人重构IoT, 人类创举最终会日落太阳多亏像思科那种人的热情,我们可以放心,这不是老西日落日,而是新希望升起日
读段1至3
深入了解提高市民生活素质,
思科边缘雾化http://cs.co/EdgeandFogFabric
Cisco动能边和雾处理模块http://cs.co/KineticDatasheet
查数位政府中心最近对IoThttp://cs.co/IoTStateandLocalReport
我喜欢边雾计算序列 简单易懂
谢谢期望我们提供与潜在使用案例相关的东西,