更多出IoT:TurnerIoT商业价值定律

iot部署值从数据开始归根结底,这也是我们部署IoT原创-收集资料的部分原因iot部署是一个大规模投资, 所以,你如何最大化它的价值?和任何优秀分析师一样(我以前在IDC和Chuway连接公司),我开发了条法帮助你优化IoT部署的商业价值:我称它为TurnerIoT商业价值法则

简言之,TurnerIoT业务价值定法表示IoT部署的商业价值取决于:

• 数据阅读频率
• 数据读取量
• 数据创建后多快读取

让我们来研究每一个因素

数据阅读频率

不论你身处哪个行业 数据值增加越多使用举个例子 个人层次上 FitBit上睡眠数据只有这么多值类似地,如果制造商从组装线机器人收集数据,如果数据不定期存取,数据值有限

可增加数据使用次数增加数据值如果我和医生分享睡眠数据 数据现在多次阅读 并有内在值分析如果制造商与机器人制造商分享数据,则数据值会增加,因为多方多次使用并解释数据

数据读取量

商业价值IoT部署受数据量影响越多收集数据,上下文越多,可导致更快和/或更精确业务洞见如果我分享睡眠心率数据 并和我的医生分享, 他们现在有另一个因素考虑 时诊断我的健康如果制造商从厂底收集机器人数据以及温度和湿度数据,机器人制造商有附加资料和上下文解决故障

数据创建后多快读取

数据不是起司或葡萄酒-随年龄变化并不好如果要创建数据,你需要使用它要不然,你为什么要创建它数据不使用就没有商业价值

数据读取速度或时间应视数据结果处理地而定换句话说,你对数据反应到哪里建址或别处如果要在机构资源规划或供应链管理应用中使用数据,可能需要混合云环境中的数据假设你搭建高速网络基础设施 处理这些需求类似地,你可能想立即使用它举例说,流氓机器人可能需要尽快关注,所以你希望快速执行数据异常而不担心网络延迟另一种用法中 健康度量表示失密 关键是要接收消息 通知你状况这些行动要求数据接近源并实时阅读

婴儿阶梯引出大效果

IDC显示,世界范围数据将增长175兆字节到2025保守估计IoT数据使用率仅为2%2%倍增这个百分比可对企业产生巨大的商业影响大型汽车制造商使用IoT数据翻倍推送制造成本仅下降1%时,模型显示这一变化可等同利润10%直达底线增长

公司目前正在使用IoT数据,因此正在将时间扩展至大多数IoT解决方案的价值上文概述的三个阶段显示使用IoT易识别实现的复合业务效果企业利用泛泛访问IoT数据完全有条件成为领先者以图数字变换

公司今天可以重新思考IoT数据点击这里更多思科IoT解决方案帮助你现在就理解数据,并在今后数周内继续调整以了解Turner法和边缘IoT必备条件