阿凡达

技术继续以前所未有的速度进化,预测未来趋势总是个论题 — — 实事和奇事

下一大事件总有一波欢乐 我想去年不同AI升级, 特别是基因化AI(GenAI)正引向一代人一次移位开阔新契机 转换产业 运营模式 职业路径

不足为奇今年我有很多AI预测中填充“自动化启发”。

上头Cisco AI准备指数95%的受访者已经或正在开发AI策略,但只有14%完全准备将AI纳入其业务组织接受并整合AI需要什么?创新者如何利用变化保持竞争力哪里和如何创新和信任交叉

启发我预测2024年技术趋势

开工GenAI快速拓展商业世界,GenAI驱动NLIs、定制LLMs、定制B2B应用和商业环境

GenAI驱动自然语言接口预期新产品使用,到2024年底半数以上默认使用GenAI与用户B2B交互作用中也将得到利用,用户要求更多背景化、个性化综合解决方案GenAI将提供API、接口和服务存取、分析并直观化数据与洞见,在项目管理、软件质量测试、合规评估以及招聘工作等领域渗透其结果,对AI的可观察性会增长

高精度、适切性、精度和利基域理解度提高的小型专用LMsLLAMA-7B模型-常用于代码补全和少拍-将增加推广此外,多模式组合各种数据类型,如图像、文本、语音和数值加情报处理算法将扩展B2B使用案例这将使商业规划、医学和金融服务等领域取得更好的结果。

二叉负责任和道德使用AI运动将首先制定尊重人权和价值观的清晰AI治理框架

AI是一代技术移位,并置身创新与信任交汇处然而76%的组织尚没有全面的AI策略多数人都同意我们需要监管/政策和行业自我约束和治理以降低GenAI风险取出原创艺术比特生成新数字艺术这一领域需要规范

我们还必须确保消费者能以最近的精神获取并控制数据EU数据动作.随着AI系统重要性的提高,现有公共数据很快会达到顶点,高质量语言数据很可能在2026年之前耗竭组织需要转向私有和/或合成数据,为意外存取和使用打开可能性

组织可以自己做很多事领导人必须致力于透明性与可信性围绕AI系统开发、使用和结果举例说,可靠性方面,解决假内容和意外结果问题应该由组织驱动,组织应进行RAI评估,对LLMS进行强健培训,以减少幻觉、情感分析及输出构造机率2024年,我们将看到各种规模和行业的公司正式概述如何负责任的AI治理指导内部开发、应用和使用AI技术公司可信显示可信前,你可以预测政府制定更多政策

3级消费者和公司将面临因AI生成假消息、骗局和欺诈而增加的风险,促使技术公司和政府共同努力解决之道

2024年,AI驱动的假消息、骗局和欺诈将继续增长,威胁企业、人民甚至是候选人和选举响应中,我们会看到更多投资 检测和风险缓解包容性新AI解决方案将保护不受克隆声音、深假、社交媒体机器人和影响运动AI模型将接受大型数据集培训以提高精度和有效性认证和出处新机制将提高透明度和问责制。

G7AI指导原则威胁民主价值 拜顿政府安全AI执行令雷竞技真的能提现吗和欧盟AI法, 民营部门与政府将加强协作 提高威胁意识 并实施验证和安全措施合作制裁流氓并确保守规企业必须优先处理高级威胁检测和数据保护、定期脆弱性评估、更新安全系统以及对网络基础设施的彻底审核对消费者而言,警惕性将是保护身份、储蓄和信用的关键

4级量子进步但非量子飞跃 未来密码学和联网 将继续成形

后量子加密法-甚至在标准化前-将之看成软件基础方法,与传统系统合作保护数据不受未来量子攻击浏览器、操作系统、库和革新者将采用PQC实验方法,将它整合到协议中,例如管理经典密码的SSL/TLS1.3PQC还开始向企业渗透,因为它们旨在确保数后世界数据安全

另一种趋势是量子联网的日益重要性四五年后-也许更多-使量子计算机能够通信并协作寻找可缩放量子解决方案量子联网将利用量子现象,如纠结和叠加传递信息QKD替代或补充PQC视安全级别和性能需求而定,也将拉动量子联网量子联网将看到政府和金融服务部门进行重大新研究和投资,它们高需求数据安全处理

5级企业释放AI驱动定制的未来时,将接受API抽象化的力量和潜力

企业将寻找创新方式利用AI的巨大实力和收益而无需复杂度和成本搭建自己的平台应用编程接口将起关键作用APIs将越来越多地作用为“吸附层 ” — —无缝桥梁整合多套预建AI工具、服务或系统而几乎没有开发或基础设施搭建通过API获取广大AI能力后,团队将自动化重复任务,从数据获取更深入的洞察力,并增强决策

今年也将标志赛向API驱动定制的开始,组织可以选择并合并各种提供者的API,方便定制AI解决方案以满足独特和新需求雷竞技真的能提现吗弹性和可缩放性将促进与外部AI专家、创业和研究机构的不遗余力协作,促进思想交流和突破性进步2024年我们将看到它们真正起飞

6级无法绿化AI-提高能驱动更多能源使用,同时释放新能源联网和效率范式

可持续能源在解决气候变化问题方面发挥着关键作用。公司选择小AI模型少层和滤波专用案例,公司将开始比普通系统降低耗能成本这些专用系统接受小精度数据集培训并高效完成具体任务对比之下深学习模型使用大量数据

快速生成的能源联网类别综合软件定义联网和由直流微网组成电源系统的能力,也有助于提高能效应用网络电源并连接数据,能源网络为现有排放提供全面可见度和基准并提供一个接入点优化电源使用、分配、传输和存储能源联网还帮助组织更精确地测量能源使用和排放,实现IT、智能楼和IoT传感器多项功能自动化并释放低效闲用能源网络嵌入式能源管理机能 将变成控制平面 测量、监控和管理耗用

7雷竞技真的能提现吗左转生成协作、现代聚合平台和AI小小帮助以显示新编程经验 — — 和更好的软件

组织继续左转时,软件开发将随新工具、方法和技术而改变雷竞技真的能提现吗程序员将利用平台协作 — — 甚至是小点AI帮助 — — 集中工具箱并释放新发现效率以便集中提供异常数字经验例如,他们将运用cNAPP、云安全姿态管理(CSPM)和云工作量保护平台(CWPP)打击工具无序扩展、精简工作流程并消除管理离散工具的负担

一些人会继续用相异点解题,留下安全漏洞和软件供应链问题创新者将使用AI加速交付并处理破解任务,如测试缺陷和错误雷竞技真的能提现吗沿途协作工具与AI助手将可信任友情团队处理安全、可观察性和基础设施复杂问题并使用AI派生洞见导航组件、协议和工具的复杂性人制衡必须确保AI决策公平、不偏倚并符合伦理和道德价值AI应增强人类决策力,

AI同时成为未来的催化剂和画布已经在我们家 汽车 办公室 口袋里令我们叹为观止的短短时间里所取得的进步时,我们也必须平衡利益和风险

人与人工智能系统之间的信任 和工具使用基础不可转让意思是明确说明AI可以和不能用新的数据透明化和责任框架做什么工作,新努力教育人民和企业如何中断,教新AI授权和辅助工作需要的技能,新方式与心底人民最大利益协作

是一个令人振奋的时段未来一年我满怀乐观与恐惧感,对世界好对企业好一起满怀信心推进AI的允诺

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阿凡达

利兹康多尼

执行副总裁

首席战略官GM应用