CiscoSON帮助MNO下调CAPEX提高网络效率
挑战:
中商移动式网络运算符CTOs自动化简化需求是一个复用主题
遗留人工优化方法无法跟上网络复杂性和生长RF工程师只有时间最小或“维护”活动水平,无法执行详细大规模网络优化提高网络性能解决方案因复杂度和适当操作所需时间而被外地技术员忽略
例举数例,远程电倾斜天线自初始部署优化以来未发生倾斜变化倾斜RET天线过程耗时极多,因此只有最奇特的地点倾斜产生不最优用户经验
另一实例是有限使用RAN商dSON功能数例现场工程师使用dSON工具改善邻里关系列表发现工具比解决更多问题,这也导致客户经验差
多RF工程师手工创建并维护邻里关系表每天花30多分钟在邻里列表上执行基本维护活动
由于这些复杂操作环境,RF工程师通过最便捷但非最优能力扩充实践保持高网络性能水平高优化网络所需要的时间和努力变得如此具有挑战性,以至于工程师增加宏网站、小细胞或载体添加比要求提前处理问题区结果是加速CAPEX和低效使用网络容量
由VoLTE驱动的网络复杂性增加,小细胞,连续载量增加,网站增量只会加速上述趋势mNOs或需要增加更多现场工程师或想出解决方案实现网络运行自动化并简化化,从而使当前员工管理更多细胞
求解方式
思科SON变换工程师游戏程序,使他们能够实现人工优化任务自动化,管理更多单元,提高容量利用并最终延迟或推迟容量增加MNO工程师管理CiscoSON和CiscoSON管理网络优化
从何开始优化自动化和简化
RF工程师自然不愿接受新工具,以帮助他们提高工作效率并有一个很好的理由
太多解决方案最终制造更多问题或增加工作量,Cisco在全球20+运算符部署经验显示,从RF工程师处买入对SON部署成功至关重要面向MNO部署SON, 我们建议聚焦三大关键区域 快速ROI和RF工程组织吸收:参数审核、细胞平缓和RET天线优化
并展示SON快速自动化并简化三大复杂区域
参数审核
细胞负载平衡
RET天线优化
详情见Twitter@CiscoSP360
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