Cisco AI/ML

以太网完全可以支持大规模AI网络架构需求,Cisco将与你合作搭建AI基础设施,与业务模型匹配

端对端连通性、应用性能和用户经验密切相关,数据必须跨多域整体观察Cisco全栈可观察性可帮助你将MELT数据转换为可操作洞见性,以便提供最佳用户经验

学习加密可见性引擎使用ML/AI识别加密恶意通信,即使它注定面向可信云服务

以太网基础人工智能/机器学习部署Cisco Silicon One设备目前从3.2Tbps到51.2Tbps不等,并配有集合架构和软件开发包,实现无折合

客户可部署思科硅一号为AI/ML网络提供动力并配置网络使用标准Ethernet、遥测辅助Ethernet或完全定时布局随工作量演化,他们可以继续进化思科Silicon One编程架构

面向2023年,我们看到应用、连通性 安全如何实现和消化沉浸未来“默认持续化”需要新技术加新流程并服务于新商业模式未来正在成形 下一年我所见

Cisco正与亚马逊合作提供部署和运行CiscoAWS脱氧核糖核酸中心的能力云中部署思科脱氧核糖核酸中心帮助组织加速数字转换云

Cisco的AI/ML帮助管理当今现代网络,设备量和客户数成倍增长,Cisco脱氧核糖核酸中心如何帮助用AI/ML遍历巨量数据湖

无线网络的AI/ML正接近它需要的位置,并正由Cisco脱氧核糖核酸中心驱动